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项目介绍
BERT Chinese Classifier 是一个基于BERT预训练模型的中文文本分类工具，专门针对中文语言特性进行优化。支持多种分类任务，包括情感分析、主题分类、意图识别等。提供完整的训练、评估和推理流程，支持自定义数据集和模型微调，为中文NLP应用提供高精度的分类解决方案。
核心特性
基于BERT预训练模型的中文文本分类
支持多种分类任务：情感分析、主题分类等
完整的模型训练和评估流程
自定义数据集支持和数据预处理
模型微调和超参数优化
批量推理和实时预测API
模型性能评估和可视化
支持多GPU训练和分布式计算
模型导出和部署工具
详细的使用文档和示例代码
技术栈
Python
PyTorch
Transformers
BERT
NLP
项目信息
项目类型开源项目
项目分类AI/机器学习
项目状态
已完成
开始时间2023-03