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个体类：Individual 属性 一个个体在遗传算法中最关键的属性是基因编码和性状，为此还需要引出一个原始基因的定义（在敲代码的时候我把这玩意儿叫做基因库，但是后来查资料才发现，基因库是用来储存优秀个体，提高种群质量的，和我这里的作用并不相同，所以作出修正）。原始基因就是题目给定的这12个店铺，而在生成个体的基因的时候就只是单纯的在这条原始基因上进行随机重排序操作和随机旋转操作；性状则是进行这两

种群类：Population 属性 种群类首先要储存的便是上一篇中提到的原始基因；其次为了应用精英保存策略、择伏分配等，需要记录最优个体的相关信息；同时在计算交叉变异概率的时候，需要用到求平均适应值的方法，所以为了简化计算，储存每个个体的适应值是很有必要的。 /// summary /// 个体列表 /// /summary public ListIndividual ind; /// summ

介绍 本代码是用C#实现的。在开始代码解析之前，先把要用到的数据贴出来： | 店铺id | 店铺宽度 | 店铺高度 | 入口位置 | | ------ | -------- | -------- | -------- | | 1 | 9 | 6 | （5，6） | | 2 | 5 | 6 | （1，6） | | 3

前言 前段时间无聊回坑玩《开罗拉面店》，这是一款模拟经营类的小游戏，不管是画风还是游戏性都很对我胃口。 里面有一个玩法是拉面店布局，就给你一块地，还有几家店铺，你可以随便铺随便摆，当然肯定是摆的越多家店铺越好。 我一开始玩的时候也没想那么多，随便摆了摆就完事了，但玩到后期人气上不去，我就突发奇想，能不能把所有店铺摆进去？或者能不能尽可能多地去铺满这块地？ 我就到处去找资料，然后有找到一个帖子是摆了

LittleWhite One 魔改chatterbot框架实现的新版小白~ 简介 core：核心框架，魔改版chatterbot corpus：英文和中文训练语料 nltk_data：需要用到的nltk数据集 文本相似度算法 LevenshteinDistance SpacySimilarity JaccardSimilarity Levenshtein Distance算法 中文名：莱文斯坦距

Windows一向以图形化操作入门容易著称，所以对于命令行的支持一直为人所诟病，比起Linux或者mac都是被吊打的。这一局面在最近几个版本的Windows10更新里，特别是微软官方出了WindowsTerminal这个大杀器之后有所改善~ 所以对于标题的这个问题，只能说「勉强可以吧」，本文介绍几个折腾命令行的方法。 效果图 ~~偷一张官方的截图，应该没人发现吧~~ 建议先熟读官方文档：https