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代理模式 在客户端与实体之间建立一个代理对象（proxy），客户端对实体进行操作全部委派给代理对象， 隐藏实体的具体实现细节。 Proxy还可以与业务代码分离，部署到另外的服务器。业务代码中通过RPC来委派任务。 代理模式与父类和接口的异同 相同点:代理模式的作用和父类以及接口和组合的作用类似,都是为了聚合共用部分,减少公共部分的代码 不同点: 相比起父类,他们的语境不同,父类要表达的含义是 is

前言 开始学习编译原理了耶～ 关于编译原理的所有练习，按照老规矩，还是用我最喜欢的C#语言来实现，运行在.NetCore平台上～ 关于这个系列的所有代码已经上传到github了，项目主页： https://github.com/Deali-Axy/CompilerConstructionLearning 本次题目 对C或C++等高级程序设计语言编写的源程序中的//注释和/…/注释进行删除，保留删除

目的 1． 掌握进程（线程）的同步与互斥。 2． 掌握生产者消费者问题的实现方法。 3． 掌握VC的多线程编程方法。 内容 本实验要求设计并实现一个进程，该进程拥有3个生产者线程和1个消费者线程，它们使用10个不同的缓冲区。需要使用如下信号量： 一个mutex信号量，用以阻止生产者线程和消费者线程同时操作缓冲区队列； 一个full信号量，当生产者线程生产出一个物品时可以用它向消费者线程发出信号；

前言 这是操作系统学习的第三篇啦，关于进程调度有很多内容，操作系统在调度进程的时候最容易遇到的问题就是死锁了，银行家算法是一个典型的避免死锁算法。 死锁的概念 先来了解一下死锁的基本概念：一组竞争系统资源或相互通信的进程相互的“永久”阻塞。若无外力作用，这组进程将永远不能继续执行。 看下面两幅图片，左边是可能产生死锁的状态，四辆汽车（进程）要竞争同一个资源（通过路口），如果系统调度不当，就会陷入死

首先是构建数据集 这里我使用了随机生成用户和项目，以及用户对项目的评价，喜欢（1）与不喜欢（0） import random import pandas import numpy as np def build_dataframe() - pandas.DataFrame: datasets = { 'userID': [], 'itemID': [],

交叉算子 在常见的交叉算子中，经常会有选取基因片段的操作，有的是连续选取，有的是不连续选取，对于连续选取的交叉算子，我使用的都是环形选择，具体操作是这样的：首先给定起点l和终点m，以及基因长度L，如果l<m，则选取l到m这段基因；如果l>m，则选取0到m和l到L这两段基因，这样可以保证每一“碱基对”被选到的概率是相等的。 交叉算子这里我主要参考的是： https://blog.csdn.net/u