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折腾了一圈Next.js和AspNetCore，发现还是Django顺手。AI写代码再快，也架不住它生成的是一堆散装垃圾。与其在花里胡哨的新框架里折腾Auth，不如用自带电池的Django把产品做稳。回旋镖来得真快。

呵，折腾半天才发现没法从site-packages直接提取Wheel，还得从官方源重新拖。几个G的ROCm全家桶，预编译好的二进制乐高，省得下次再对着源码干等几小时。

非要等服务器沦为矿场，才肯承认 Docker 默认 Root 权限是给黑客开后门？配置 Rootless 虽琐碎，但也比重装系统划算。连端口映射和 ACL 权限都搞不定，还是趁早关机退网，别在生产环境裸奔了。

用StabilityMatrix在AMD显卡上部署ComfyUI，总算让ROCm派上点正经用场。可视化工作流比早期那堆破烂配置界面强多了，虽然启动时还得手动补依赖。看着GPU利用率拉满生成图像，这才算没白折腾。

在Windows+AMD的debuff下硬是编译了ROCm版PyTorch，拿MNIST这种“Hello World”来验货。用CNN而不是老掉牙的全连接网络，总算对得起显卡算力。跑完500个batch损失降到0.03，这种基础任务也就测个环境能用罢了。

Windows+AMD+ROCm+PyTorch这地狱级组合居然跑通了。无非是用了官方ROCm和保守的PyTorch 2.9.1，避开新版本那些破事。下一步？总算能试试炼丹和AI画图了。