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Django-Filter是一个非常好用的第三方库，很好的利用了Django ORM的特性，可以使用很少的代码就扩展原有的接口，实现多种筛选功能~ 场景 Model定义的部分代码，可以看到需求模型包括了 关键词 keyword、区域 region、需求状态 require_status，这三个字段 class Require(models.Model): 需求 keyword =

模板可以用继承的方式来实现复用。 接下来我们先创建之前项目的 templates 目录中添加 base.html 文件，代码如下： !DOCTYPE html html head meta charset=utf-8 title标题/title /head body h1Hello World!/h1 pDA Django 测试。/p {% block mainbody %

if/else 标签 基本语法格式如下： {% if condition %} ... display {% endif %} 或者： {% if condition1 %} ... display 1 {% elif condition2 %} ... display 2 {% else %} ... display 3 {% endif %} 根据条件判断是否输出。

View视图渲染 编辑App目录下的views.py from django.shortcuts import render from django.http import HttpResponse # Create your views here. def hello(request): return HttpResponse(Hello Django!) URL解析配置 编辑urls

前言 开源的Web框架Django简单易用，稳定性和灵活性高，因此被广泛应用于商业化环境，它充分利用了Python拥有丰富的库这一优势。 Django的安装和服务器的搭建 安装Django库： pip install django 新建Web应用： django-admin startproject hello_django 以上命令会在当前文件夹下建立hello_django目录。 目录结构如下

安装REST框架 pip install djangorestframework pip install django-rest-swagger 安装了REST Framework之后，之前创建的Django App(hello_app)就可以使用REST API进行通信。 我们所有创建的App都要添加到INSTALLED_APPS这个字段里面。 INSTALLED_APPS = [ #

两种方法 Django 的django-markdown-deux模块 Python模块 markdown django-markdown-deux 首先需要安装： pip install django-markdown-deux 修改setting.py 把markdown-deux添加进去 INSTALLED_APPS = [ 'markdown-deux', ] 在模板里添加tags

前言：一点题外话 我发现，不更新博客的时候，不是非常忙，就是效率非常低。最近没怎么更新博客，原因是第二种= =。惭愧惭愧。 今天效率出奇的高，一天时间把PassNote后端的接口全部写完了，Django很好用，不过实际项目中还是有些框架不能实现的功能需要解决的，我比较喜欢造轮子，不过为了保证效率，还是尽量用现成的工具，减少不必要的折腾。 关于PassNote 之前应该在博客有说过，这是一个密码管理

清空所有数据 python manage.py flush 重建表结构 删除数据库中所有表 删除应用文件夹下的migrations目录内所有文件，除了__init__.py 执行以下命令 python manage.py makemigrations python manage.py migrate

前言 Django以快速开发闻名，但是如果处理数据的导出导入还需要自己写脚本，那就有违“Python之禅”了…… 而且导数据通常需要不同的格式，Excel、csv、json等，每种格式的数据就要写一个脚本太麻烦了，这时直接祭出django-import-export这个神器，官方一句话介绍：django-import-export is a Django application and libra

步骤 既然是快速开发，那废话不多说，直接说步骤： 安装Djagno 安装Django Rest Framework 定义models 定义Rest framework的serializers 定义Rest framework的viewsets 配置Rest framework的router 配置管理后台admin 根据需要写template和对应的view 经过这些步骤就能得到一个具备完整的后端接

环境准备 nginx+uwsgi方式部署顾名思义，需要nginx和uwsgi两个软件包。 nginx不用说，是必备的，关于nginx的安装本文不再赘述，详情可以自行搜索或者参考我以前的文章： Debian8搭建LEMP环境 安装uwsgi pip install uwsgi 上传项目代码 & 测试 # 进入项目目录，具体目录请自行选择 cd /path/to/project # 建立虚拟环境 v

在日常开发中，我们都是把Django的Debug模式打开，方便调试，在这个模式下，由Django内置的Web服务器提供静态文件服务，不过需要进行一些配置，才能正确访问。 配置settings # Static files (CSS, JavaScript, Images) # https://docs.djangoproject.com/en/3.0/howto/static-files/ ST

涉及到的工具 haystack是django的开源搜索框架，该框架支持**Solr**, Elasticsearch, Whoosh, **Xapian搜索引擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。 搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小巧，配置比较简单，当然性能自然略低。 中文分词Jieba，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分

前言 Django自带的Admin管理后台很方便，但是实际生产环境真的会有挺多安全问题的，在admin的安全防护这方面，我之前就研究实现了给admin加上登录验证码和限流功能，可以参考这篇文章：给Django Admin添加验证码和多次登录尝试限制 不过就在内部使用的话就好很多，因此我们可以通过Django的中间件来实现IP过滤，所以本文中涉及到两个知识点，一个是Django的中间件，另外一个是P

几种方法 使用django-cors-headers全局控制**（推荐）** 使用JsonP，只能用于Get方法 在views.py里设置响应头，只能控制单个接口 django-cors-headers 首先安装 pip install django-cors-headers 然后在settings.py里配置一番就可以 INSTALLED_APPS = [ ... 'corshe

前言 Django-Import-Export是一款很好用很方便的Django数据导出导入插件，可以和DjangoAdmin管理后台完美集成，只需要少量的代码配置即可方便实现你要的多种格式导出导入，关于这个插件的使用更多可以看我之前的文章：这里放文章链接 之前我在使用中都是专门做了一个原始数据的表来存导入的数据，然后再对原始数据表做一些数据处理，把数据存到其他表才能真正使用这些数据。（不是很好的做

前言 （好像不知道写啥） 注意 django-filer目前只支持到django 1.11 setting.py INSTALLED_APPS = [ # image support 'easy_thumbnails', 'filer', 'mptt', ] # Image Upload Support THUMBNAIL_HIGH_RESOLUTION = Tr

前言 日志在程序开发中是少不了的，通过日志我们可以分析到错误在什么地方，有什么异常。在生产环境下有很大的用途。在Java开发中通常用log4j,logback等第三方组件。那么在django中是怎么处理日志？django利用的就是Python提供的logging模块，但django中要用logging，还得有一定的配置规则，需要在setting中设置。 Logging模块 Logging模块为应用

概念 django自带一套信号机制来帮助我们在框架的不同位置之间传递信息。也就是说，当某一事件发生时，信号系统可以允许一个或多个发送者（senders）将通知或信号（signals）发送给一组接受者（receivers）。 （感觉就很像Qt的信号与槽机制） 信号系统包含以下三要素： 发送者－信号的发出方 信号－信号本身 接收者－信号的接受者 Django内置了一整套信号，下面是一些比较常用的： 在

前言 最近好久没更新博客和公众号了，有朋友问是不是在憋大招，但我不好意思说其实是因为最近一段时间太懒了，一直在当咸鱼… 意识到很久没更新这个问题，我是想写点什么的，但好像一直当咸鱼也没啥可分享的，最近刚参加了一个CTF比赛，来分享一些作为CTF小白的解题过程和思路~ 由于篇幅太长，所以本文第一篇就先只发MISC部分，相比较于固定类型的几种题目，MISC是最好玩的，比较考验知识广度和想象力~~（而且

这第一天CTF记录？一堆图啥也没说，看得我翻白眼。谁会浪费时间看这种东西？

第一天学习概念了解？呵，无聊透顶。概念？就这？翻白眼。

ML.Net简介 官网：https://dotnet.microsoft.com/apps/machinelearning-ai/ml-dotnet 官方介绍：The ML.NET command line interface (CLI), provides tools for building machine learning models with ML.NET. ML.NET 是面向.NET