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Django过时？技术趋势变了而已，异步支持短板在AI时代更明显。生态工程化再稳，也挡不住轻量框架和ASGI的冲击。独立开发者该考虑新选择了？

几种方法 使用django-cors-headers全局控制**（推荐）** 使用JsonP，只能用于Get方法 在views.py里设置响应头，只能控制单个接口 django-cors-headers 首先安装 pip install django-cors-headers 然后在settings.py里配置一番就可以 INSTALLED_APPS = [ ... 'corshe

前言 最近实在太忙了，开始了一个新的项目，为了快速形成产品，我选择了Django来实现后端，然后又拿起了之前我封装了项目脚手架「DjangoStarter」。 由于前段时间我写了不少.NetCore的后端代码，对CRUD的接口开发又有了一些新的理解，所以肯定也要把DjangoStarter改造一番，改得更加顺手~ 题外话：话说我在前端终于真正用上react，不得不说 ts + react 真好用，

测试，在以前确实是经常被忽略的话题，特别是对于 Python Web 这种快速开发框架

概念 django自带一套信号机制来帮助我们在框架的不同位置之间传递信息。也就是说，当某一事件发生时，信号系统可以允许一个或多个发送者（senders）将通知或信号（signals）发送给一组接受者（receivers）。 （感觉就很像Qt的信号与槽机制） 信号系统包含以下三要素： 发送者－信号的发出方 信号－信号本身 接收者－信号的接受者 Django内置了一整套信号，下面是一些比较常用的： 在

清空所有数据 python manage.py flush 重建表结构 删除数据库中所有表 删除应用文件夹下的migrations目录内所有文件，除了__init__.py 执行以下命令 python manage.py makemigrations python manage.py migrate

前言 双十一光顾着买东西都没怎么写文章，现在笔记里还有十几篇半成品文章没写完… 今天来分享一下 Django 项目切换数据库和迁移数据的方案，网络上找到的文章方法不一，且使用中容易遇到各类报错，本文根据 Django 官方文档和工作中的经验，稳定可靠，在博客中长期更新~ 如果你遇到同样的问题，阅读本文应该能得到比较好的解决方案。 基本步骤 Django 默认使用 SQLite 数据库方便开发，同时

前言 最近有个新需求： 人员基础信息（记作人员A），10w 某种类型的人员信息（记作人员B），1000 要求在后台上（Django Admin）分别展示：已录入A的人员B列表、未录入的人员B列表 团队的DBA提议使用视图可以解决这个问题（不愧是搞数据库的） PS：起先我觉得Django的Model是直接管理数据库表的，使用Model来映射数据库模型怕是有一定的麻烦，不过查了一下资料发现并不会~ 只

前言 Django以快速开发闻名，但是如果处理数据的导出导入还需要自己写脚本，那就有违“Python之禅”了…… 而且导数据通常需要不同的格式，Excel、csv、json等，每种格式的数据就要写一个脚本太麻烦了，这时直接祭出django-import-export这个神器，官方一句话介绍：django-import-export is a Django application and libra

前言 依然是最近在做的这个项目，用Django做后端，App上提交信息的时候需要一个验证码来防止用户乱提交，正好我的「DjangoStarter」项目脚手架也有封装了验证码功能，不过我发现好像里面只是把验证码作为admin后台登录的校验手段，并没有给出前后端分离项目的验证码相关接口。 所以本文介绍验证码功能实现的同时，也对「DjangoStarter」的验证码模块做一层封装，使其更方便使用~ 用哪

步骤 既然是快速开发，那废话不多说，直接说步骤： 安装Djagno 安装Django Rest Framework 定义models 定义Rest framework的serializers 定义Rest framework的viewsets 配置Rest framework的router 配置管理后台admin 根据需要写template和对应的view 经过这些步骤就能得到一个具备完整的后端接

环境准备 nginx+uwsgi方式部署顾名思义，需要nginx和uwsgi两个软件包。 nginx不用说，是必备的，关于nginx的安装本文不再赘述，详情可以自行搜索或者参考我以前的文章： Debian8搭建LEMP环境 安装uwsgi pip install uwsgi 上传项目代码 & 测试 # 进入项目目录，具体目录请自行选择 cd /path/to/project # 建立虚拟环境 v

在此之前，我一直用uwsgi+virtualenv+nginx方式进行应用部署，操作起来比较麻烦，而且依赖于服务器上的Python版本，服务的管理方面单纯uwsgi + pid算不上特别麻烦但总没有docker compose方便，无奈原本的服务器是32位系统的用不上docker，现在又增加了一个新服务器，所以赶紧把docker安排上~ 不得不说真的太简单太方便了，全程傻瓜式操作，也基本没像之前u

在日常开发中，我们都是把Django的Debug模式打开，方便调试，在这个模式下，由Django内置的Web服务器提供静态文件服务，不过需要进行一些配置，才能正确访问。 配置settings # Static files (CSS, JavaScript, Images) # https://docs.djangoproject.com/en/3.0/howto/static-files/ ST

涉及到的工具 haystack是django的开源搜索框架，该框架支持**Solr**, Elasticsearch, Whoosh, **Xapian搜索引擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。 搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小巧，配置比较简单，当然性能自然略低。 中文分词Jieba，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分

前言 （好像不知道写啥） 注意 django-filer目前只支持到django 1.11 setting.py INSTALLED_APPS = [ # image support 'easy_thumbnails', 'filer', 'mptt', ] # Image Upload Support THUMBNAIL_HIGH_RESOLUTION = Tr

前言 Django自带的Admin管理后台很方便，但是实际生产环境真的会有挺多安全问题的，在admin的安全防护这方面，我之前就研究实现了给admin加上登录验证码和限流功能，可以参考这篇文章：给Django Admin添加验证码和多次登录尝试限制 不过就在内部使用的话就好很多，因此我们可以通过Django的中间件来实现IP过滤，所以本文中涉及到两个知识点，一个是Django的中间件，另外一个是P

扫盲 首先带大家了解一下什么是MVVM模式： 什么是MVVM？MVVM是Model-View-ViewModel的缩写。 MVVM是MVC的增强版，实质上和MVC没有本质区别，只是代码的位置变动而已 从名字上看，MVVM比MVC架构中多了一个ViewModel，没错，就是这个ViewModel，他是MVVM相对于MVC改进的核心思想。在开发过程中，由于需求的变更或添加，项目的复杂度越来越高，代码量

问题 django模板与vue.js的变量都是使用 {{ 和 }} 包裹起来的，在渲染django模板时会先替代掉所有的 {{ 和 }}及被包裹在其中的内容，使得vue.js没办法用 {{ 和 }}来绑定变量。 解决方法 方法1：修改vue.js的默认的绑定符号 在Vue App创建时配置 let app = new Vue({ delimiters: [[[, ]]], el: '#vu

DjangoStarter v3.3.0？哦，不过是优化了Docker和换了个Granian服务器。导航栏多了管理后台，还扔了unfold。过渡版本就这？

DjangoStarter 成了时间黑洞？一堆无关组件拖累维护成本，果断瘦身砍掉 django-compressor、Prometheus、Grafana，小项目何必搞企业级运维？Less is more，把精力花在刀刃上。

前言 继续Django后端开发系列文章。刚好遇到一个分页的需求，就记录一下。 Django作为一个“全家桶”型的框架，本身啥都有，分页组件也是有的，但默认的分页组件没有对API开发做优化，所以DjangoRestFramework这个专门写API的框架又把Django的分页组件包装了一层，集成在viewsets里的时候会更方便。 不过我们不可能一直用viewsets，有一部分API还是要用自由度更

DjangoAdmin DjangoAdmin本身就是一套大而全的系统，官方文档中介绍了很多配置方法，但仍然有大量的骚操作是文档中没有的，所以遇到特殊需求的时候，求助文档不一定有用。 在我看来 DjangoAdmin 虽然能快速生成一套管理后台，但如果要做大量特殊需求的定制，其成本不亚于用 Vue/React 重新开发一套，简单的使用成本不高，但深入定制的话需要对 DjangoAdmin 的工作流

前言 之前写过两篇跟这个插件有关的文章，可以回顾一下： Django数据导入导出神器django-import-export使用 Django-Import-Export插件关于外键的处理 最近有个朋友留言问我一个关于django-import-export插件的问题 为了形象表达这个问题，我举个书籍管理的例子来描述一下 数据库表 | id | name | price | | ---- |

前言 Django-Import-Export是一款很好用很方便的Django数据导出导入插件，可以和DjangoAdmin管理后台完美集成，只需要少量的代码配置即可方便实现你要的多种格式导出导入，关于这个插件的使用更多可以看我之前的文章：这里放文章链接 之前我在使用中都是专门做了一个原始数据的表来存导入的数据，然后再对原始数据表做一些数据处理，把数据存到其他表才能真正使用这些数据。（不是很好的做

Django-Filter是一个非常好用的第三方库，很好的利用了Django ORM的特性，可以使用很少的代码就扩展原有的接口，实现多种筛选功能~ 场景 Model定义的部分代码，可以看到需求模型包括了 关键词 keyword、区域 region、需求状态 require_status，这三个字段 class Require(models.Model): 需求 keyword =

前言 还是最近在做的一个小项目，后端用的是Django搭配RestFramework做接口，前端第一次尝试用京东开源的Taro框架来做多端（目前需要做用于企业微信的H5端和微信小程序） 本文记录一下企业微信登录的流程，上周看文档看得头晕晕的，其实很简单，封装好了就几行代码的事~ 两种方式 一种是先拼接好登录要用的地址authorize_url，回调地址设置成h5应用的网页入口，然后把authori

前言 日志在程序开发中是少不了的，通过日志我们可以分析到错误在什么地方，有什么异常。在生产环境下有很大的用途。在Java开发中通常用log4j,logback等第三方组件。那么在django中是怎么处理日志？django利用的就是Python提供的logging模块，但django中要用logging，还得有一定的配置规则，需要在setting中设置。 Logging模块 Logging模块为应用

上个月底培训了一周就没时间更新博客 上周有一些空闲时间，就继续体验最近很火的AI辅助编程

前言 Linux的图形界面实在是太耗资源了，同时开几个虚拟机感觉已经hold不住了，赶紧把这些Linux服务器的图形界面都关掉。 CLI：command Line Interface，命令行界面。 现在的Linux发行版默认登陆界面几乎都是默认为GUI界面，如果按照旧版本的修改inittab文件，在一些比较新的版本是没有这个文件的(Linux的启动服务机制发生改变) 修改Grub配置文件 打开gr

快捷方式 就是 *.desktop 文件咯 dpkg -L application-name | grep desktop

https://cnzhx.net/blog/linux-server-ssh-key-auth-configuration/

前言 最近把一个Python项目部署到服务器上，然而服务器上的Python版本实在是太旧了，于是着手进行更新。 互联网上搜索到的方法都是下载Python3.6的代码之后手动编译，然而在服务器上编译安装出了点问题，于是想到了Ubuntu的ppa方式，debian和Ubuntu本属同源，理论上Ubuntu的ppa，debian也是可以用的。 操作步骤如下： 添加软件源 add-apt-reposito

typedef typedef existing new; typedef 的功能是建立新的数据类型名，比如： typedef int Length; // 数据类型 typedef char *String; // 字符指针 typedef struct tnode *Treeptr; // 指针 typedef int (*PFI) (char *, char *); // 指向函

又一个Vercel平替，开源自托管PaaS。自动构建部署是像模像样，但界面简陋得让人想翻白眼。网络要求还挑剔，国内服务器就别凑热闹了。

I just wrote a shell file to finish it. # Disable the system source sudo zypper mr -da # Add aliyun mirrors sudo zypper addrepo -f http://mirrors.aliyun.com/opensuse/update/leap/42.3/non-oss/ openSUS

步骤 在地址栏中输入地址，按方向键选择需要删除的地址， Windows/Linux Shift + Delete 删除。

下载项目代码 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git 创建虚拟环境，建议使用 conda 管理 conda create -n chatglm python==3.8 安装依赖 conda activate chatglm pip install -r requirements.txt conda install cudatoolkit=

前言 最近笔者把一个django项目部署到一个新的服务器上，而这个服务器给的是CentOS6版本的系统，官方源很旧，yum管理器被运维搞坏了，没办法加载epel源，所以想要用nginx就只能自己编译安装咯～ 下载nginx代码 首先到Nginx的官网下载安装文件。 链接：http://nginx.org/ 我用的版本是：nginx-1.12.1.tar.gz 安装编译所需环境 安装gcc 安装 n

About the CSRF_Token (From Django Official Document) The CSRF middleware and template tag provides easy-to-use protection against Cross Site Request Forgeries. This type of attack occurs when a malici

前言 昨天 wc(Wyu_Cnk) 提了个问题 C# 里多维数组拷贝有没有什么比较优雅的写法？ 这不是问对人了吗？正好我最近在搞图像处理，要和内存打交道，我一下就想到了在C#里面直接像C/C++一样做内存拷贝。 优雅？no，要的就是装逼，而且性能还要强🕶 概念 首先澄清一下 C# 里的多维数组 (Multi-dimensional Array) 是这样的 byte[,] arr = new by

人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。

背景 最近发现某个数据采集的系统拿下来的数据，有些字段的JSON被莫名截断了，导致后续数据分析的时候解析JSON失败。 类似这样 {title: 你好 或者这样，多了个双引号啥的 {title:你好} 因为数据库是Oracle，起初以为是Oracle这老古董出问题了，结果一番折腾，把每条写入数据的SQL语句都拿出来，看起来里面的JSON格式都没问题。 这也太诡异了吧，看起来没毛病，但就为啥JSON

前言 （PS：我这里用了#号代替了Sharp这个单词） CatSpider是毕设里的数据采集模块，本来爬虫类的应用肯定使用python来开发嘛，不过用request_html做解析的时候，python的动态类型真的把我恶心到了，而且感觉这个库也不是很成熟，html5lib也不好用，也没心思去深入了，之前看到有大佬用.net core平台做爬虫，于是我也来试试，没想到效果贼好，特别是配合LinqPa

前言 2023年以来一直很忙，临近春节，各种琐事更多，但鸽了太久没写文章总是不舒坦，忙中偷闲来记录下最近用C#写爬虫的一些笔记。 爬虫一般都是用Python来写，生态丰富，动态语言开发速度快，调试也很方便 但是 我要说但是，动态语言也有其局限性，笔者作为老爬虫带师，几乎各种语言都搞过，现在这个任务并不复杂，用我最喜欢的C#做小菜一碟~ 开始 之前做 OneCat 项目的时候，最开始的数据采集模块，

前言 又是好久没写博客了 其实也不是没写，是最近在「做一个博客」，从2月21日开始，大概一个多星期的时间，疯狂刷进度，边写代码边写了一整系列的博客开发笔记，目前为止已经写了16篇了，然后上3月之后工作有点忙~~加上有点沉迷原神~~，然后进度就暂时慢下来了 事实证明做什么事情一旦停下来就会产生惰性，于是停了这么久，我终于下定决心继续更新！ 这次开发的博客用的是C#语言，搭配.netcore技术栈；前

前言 之前我写了一篇关于C#处理Markdown文档的文章：C#解析Markdown文档，实现替换图片链接操作 算是第一次尝试使用C#处理Markdown文档，然后最近又把博客网站的前台改了一下，目前文章渲染使用Editor.md组件在前端渲染，但这个插件生成的目录树很丑，我魔改了一下换成bootstrap5-treeview组件，好看多了。详见这篇文章：魔改editormd组件，优化ToC渲染效

前言 上次简单介绍了委托的概念和使用，今天继续，并且引入匿名方法的概念，匿名方法在很多语言里面都有，比如Python、js、java8，尤其js，前端小伙伴可能深受js回调地狱之苦，这里面匿名方法功不可没。 js的匿名方法就像这样： 这还没用lambda，因为我想下篇再介绍lambda。 document.querySelector('.btn').onclick = function () {