后 Django 时代：SQLAlchemy 2.0、Tortoise 与 Piccolo 三大异步 ORM 选型指南
SQLAlchemy 2.0 才是工业级稳定，Alembic 迁移能力谁用谁知道。Tortoise ORM 是 Django 老玩家的舒适区，但灵活度有限。Piccolo 语法现代但生态太嫩，适合玩票。别再迷信 Stars，生产环境看的是谁扛造。
Python网络请求库，从 requests 到 httpx
Requests早该退休了，httpx这老古董才配活在异步时代？HTTP/2和超时？这些基本配置requests早该有。异步支持原生？别逗了，这年头谁还用同步。
现代 Python 程序优雅处理日期时间的避坑指南
Python 时间处理还是得踩坑？`datetime`、`time`、`calendar` 搞得人头大，Naive vs Aware 时区陷阱更是坑爹。2026 年了还用 `pytz`？标准库 `ZoneInfo` 加上 `Pendulum`、`Arrow` 才叫现代化，至少不用再写反人类的时间字符串解析。数据库存 UTC，前端传 ISO 8601，简单点行不行？
2025年了，在 Django 之外，Python Web 框架还能怎么选？
2025年了，Django之外还剩啥？LiteStar轻量快，Tortoise ORM省心，Granian丢掉Nginx，RobynPython+Rust。独立开发者终于不用被全家桶绑架？
Python实现从Excel生成Model和导入脚本
前言 最近遇到一个需求，有几十个Excel，每个的字段都不一样，然后都差不多是第一行是表头，后面几千上万的数据，需要把这些Excel中的数据全都加入某个已经上线的Django项目 这就需要每个Excel建个表，然后一个个导入了 这样的效率太低，不能忍 所以我造了个自动生成 Model 和导入脚本的轮子 思路 首先拿出 pandas，它的 DataFrame 用来处理数据很方便 pandas 加载
Python创建压缩文件
代码实现 # 创建一个目录来保存这些东西 temp_path = os.path.join(settings.MEDIA_ROOT, 'temp', str(uuid.uuid4())) os.makedirs(temp_path) # 创建压缩文件 archive_path = os.path.join(temp_path, 'archive.zip') with zipfile.ZipFile