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先看看基本用法例子 # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取logger实例，如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger(AppName) # 指定logger输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelna

前言 对初学者来说，Python确实简单好用，毕竟动态类型语言，不用定义就可以拿来用，类型之间随意转换简直不要太方便，因此Python用来写写小脚本，爬虫程序什么的，没什么问题。 不过，一旦用来开发稍微大型一点的项目，例如搭建一个Web应用，就会遇到一些问题，一般缺乏经验的人都会陷入某些坑中。= =... 坑 先说坑，函数参数类型是一坑，类与类的对象这又是一坑。 虽然之前用其他静态类型语言（例如C

背景 前阵子简书好像说是凉了，搞得我有点小慌，毕竟我的大部分博客都是放在简书上面的，虽然简书提供了打包导出功能，但是只能导出文字，图片的话还是存在简书服务器上面，再加上我一直想要重新做一个个人博客，于是就有了这篇文章。 思路 首先是要解析markdown文档，然后获取到其中的所有图片，再把图片按md文件分好目录保存。 解析markdown文档 这里我用了misaka模块，据说是python的mar

关于deque 起因是我想做一个「手气不错」的功能，为了提高性能，打算用队列实现，偶然在Stack Overflow看到一个讨论「Efficiency of using a Python list as a queue」 python的list有pop方法，可以实现队列的取出功能，不过据说性能一般般，高赞回答说的 You won't run out of memory using the list

一般语言的三元表达式都是这种形式： result = statement ? true : false // For examle result = a b ? a : b Python中的三元表达式比较特殊，用下面这种形式 result = true if statement else false # For example result = a if a b else b

缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续获取需求的处理方式，旨在加快数据获取的速度。数据的生成过程可能需要经过计算，规整，远程获取等操作，如果是同一份数据需要多次使用，每次都重新生成会大大浪费时间。所以，如果将计算或者远程请求等操作获得的数据缓存下来，会加快后续的数据获取需求。 先来一个简单的例子以了解缓存机制的概念： # -*- coding: utf-8 -*- import random